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Deduplicação de dados

MyDataQ_Dedupe: Ferramenta desenhada para deduplicar dados, capaz de reconhecer registros duplicados na base de dados. A deduplicação de dados de acordo com este módulo é de grande flexibilidade, apoiando-se em numerosas variáveis de campos para reconhecer registros duplicados.

Principales recursos da deduplicação de dados:

  • Marcar os registros duplicados mediante a comparação dos campos existentes (nome, morada, DNI, telefone/s,...) para encontrar o grau de parecido entre eles.
  • Analizar os erros de grabação que estatísticamente produzem por si sós mais de 50% dos registros duplicados.
  • Investigar erros ortográficos e confusões fonéticas.
  • Aportar extensas tabelas de sinônimos para identificar registros duplicados produzidos por nomes escritos em diferentes idiomas.


Beneficios de deduplicar dados:

  • Ao reconhecer registros duplicados, se pode evitar o envío de cartas idênticas aos mesmos destinatários.
  • Se consegue uma notável economia de custos, já que cada registro duplicado na base de datos vai supor o envio de cartas repetidas e desnecessárias ao cliente.
  • Deduplicar uma base de dados é um investimento dada a imediata amortização do gasto de normalização.
  • Na fusão de dados de um mesmo contato ou cliente, se completa o perfil do mesmo obtendo uma informação precisa e valiosa.
  • Se melhora de forma notável a imagem da marca proporcionando confiança ao cliente, fidelizando ao mesmo e inclusive evitando possíveis campanhas negativas do tipo "boca-ouvido".
  • Possuir uma base de datos livre de registros duplicados é uma base de datos limpa e apta para ser utilizada em campanhas de marketing direto.

 

Casos nos quais se recomenda deduplicar os dados:

  • Em processos de fusão de empresas que tem a necessidade de compartilhar diferentes bases de dados de clientes.
  • Em compras de bases de dados externas para ações de Marketing Direto, frequentemente existem bases de dados muito deficientes em quanto a normalização.
  • Para la criação e manutenção de sistemas para a gestão de relação com o cliente (CRM).

 

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